Jpegli ile Tanışın: Yeni Bir JPEG Kodlama Kitaplığı

Google, görüntü sıkıştırma alanında devrim niteliğinde bir adım atarak JPEGLI adını verdiği yeni bir JPEG kodlama kütüphanesini tanıttı. Bu yeni kütüphane, gelişmiş sıkıştırma teknikleri ve daha iyi kalite sunma hedefiyle geleneksel JPEG formatına bir alternatif olmayı amaçlıyor.

JPEGLI, özellikle yüksek kaliteli görüntü işleme uygulamaları için tasarlanmıştır. Yeni nesil algoritması, görsel verileri daha etkili bir şekilde sıkıştırmak için özel olarak optimize edilmiştir. Bu, dosya boyutlarını minimize ederken görsel kaliteyi korumayı sağlar. Böylece, kullanıcılar daha küçük dosya boyutlarına sahip olabilirken, aynı zamanda daha yüksek kalitede görüntüler elde edebilirler.

JPEGLI’nin bir diğer önemli özelliği de hızıdır. Algoritmanın optimize edilmiş yapısı, görüntüleri sıkıştırmak ve çözmek için daha az işlem gücü gerektirir, bu da daha hızlı işleme süreleri sağlar. Bu özellik, özellikle gerçek zamanlı uygulamalar ve web tabanlı görüntü işleme için önemlidir.

Google, JPEGLI’nin sadece bir kod kütüphanesi olarak değil, aynı zamanda birçok platform ve cihaz için entegre edilmiş bir çözüm olarak sunulduğunu vurguluyor. Bu, geliştiricilere kolaylıkla kullanabilecekleri ve mevcut projelere entegre edebilecekleri bir çözüm sağlar.

Görüntü işleme endüstrisindeki ilerlemelerle birlikte, dosya boyutlarıyla kalite arasındaki denge giderek daha önemli hale geliyor. JPEGLI, bu dengeyi optimize etmeyi amaçlayan yenilikçi bir adım olarak karşımıza çıkıyor. Geliştiricilere daha iyi görüntü sıkıştırma ve kalite yönetimi için yeni olanaklar sunarak, dijital içerik dünyasında önemli bir yere sahip olabilir.

Jpegli nasıl çalışır?

Jpegli, gürültüyü azaltmak ve görüntü kalitesini artırmak için bir dizi yeni teknik kullanarak çalışır; esas olarak JPEG XL referans uygulamasından uyarlanabilir niceleme buluşsal yöntemi , geliştirilmiş niceleme matrisi seçimi, ara sonuçların hassas bir şekilde hesaplanması ve daha gelişmiş bir renk alanı kullanma olanağına sahip olması . Yeni yöntemlerin tümü, geleneksel 8 bit JPEG formalizmini kullanacak şekilde dikkatle hazırlanmıştır; böylece yeni sıkıştırılmış görüntüler, tarayıcılar, görüntü işleme yazılımı ve diğerleri gibi mevcut JPEG görüntüleyicilerle uyumludur.

Uyarlanabilir niceleme buluşsal yöntemi

Jpegli, gürültüyü azaltmak ve görüntü kalitesini artırmak için uyarlanabilir nicelemeyi kullanır. Bu, psiko-görsel modellemeye dayanan nicemlemede ölü bölgenin mekansal olarak modüle edilmesiyle yapılır . Başlangıçta JPEG XL için geliştirdiğimiz uyarlanabilir niceleme buluşsal yöntemini kullanarak sonuç, gelişmiş görüntü kalitesi ve küçültülmüş dosya boyutudur. Bu buluşsal yöntemler, orijinal olarak guetzli’de kullanılan benzer bir yaklaşımdan çok daha hızlıdır .

Sonuçlar

Sonuçlarımız, Jpegli’nin yüksek kaliteli görüntüleri geleneksel JPEG kodlayıcılara göre %35 daha fazla sıkıştırabildiğini gösteriyor.